CS224W: 图机器学习与图神经网络¶
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- markdown版本的笔记，按照课程前后(大约20节课)分为两个部分，每个部分大约有7-8章的内容，每个部分内容都比较多，后续有时间再拆分成每个章节一个文件。
- 每一个md文件对应的课程笔记章节如下：
| 序号 | 对应课程内容 |
|---|---|
| 1 | 导论，传统的图学习方法 |
| 2 | 节点嵌入和PageRank |
| 3 | 消息传递机制 |
| 4 | 图神经网络基础 |
| 5 | 图神经网络的训练和应用，表示能力分析 |
| 6 | 知识图谱，知识图谱推理 |
| 7 | 频繁子图挖掘 |
| 8 | 社区检测 |
| 9 | 图生成模型 |
| 10 | 图神经网络前沿话题 |